La stratégie de maintenance doit être un véritable levier de performance. Du préventif au prédictif, nos consultants vous accompagnent avec l'IoT et l'IA pour anticiper les pannes.
ROI Immédiat
après intervention
La maintenance industrielle consiste à maintenir, protéger, réparer et pérenniser les équipements de l'entreprise en vue d'optimiser une production efficiente et de qualité.
"La stratégie de maintenance doit être un véritable levier de votre performance industrielle. Il faut donc l'aligner avec les objectifs de l'entreprise."
Les consultants du Groupe CPFI, fort de plus de 15 ans d'accompagnement, définissent un plan stratégique pour atteindre rapidement et durablement ces objectifs.
IoT & Intelligence Artificielle
La maintenance des moyens industriels bénéficie de l'émergence du Big Data. Les outils IoT permettent aujourd'hui de capter les signaux et les anomalies et ainsi d'anticiper les besoins de maintenance.
"Elle permet de diminuer les occurrences de pannes et donc de fiabiliser les engagements auprès des clients."
Nous vous accompagnons dans la montée en maturité de votre organisation maintenance.
Réagir aux pannes
Intervention après la panne. Coûteuse et imprévisible, elle impacte la production et la satisfaction client.
Planifier les interventions
Interventions planifiées selon un calendrier ou un compteur. Réduit les pannes et optimise les coûts.
Surveiller l'état
Interventions déclenchées par des seuils de mesure (vibrations, température, usure). Plus ciblée et efficiente.
Anticiper les défaillances
IoT et IA analysent les signaux pour prédire les pannes avant qu'elles ne surviennent. Excellence opérationnelle.
Un accompagnement complet pour transformer votre organisation maintenance.
Définition d'une stratégie de maintenance alignée avec les objectifs de l'entreprise, véritable levier de performance.
Structuration de l'organisation maintenance et optimisation ou mise en place de la GMAO.
Élaboration de plans de maintenance préventive basés sur la criticité des équipements et l'analyse AMDEC.
Déploiement de capteurs IoT et algorithmes d'IA pour anticiper les défaillances et optimiser les interventions.
Mise en place d'indicateurs de performance maintenance (MTBF, MTTR, disponibilité) et tableaux de bord.
Développement des compétences maintenance et déploiement de la TPM (Total Productive Maintenance).
Mesurez et pilotez votre performance maintenance avec les indicateurs clés.
Temps moyen entre deux pannes. Indicateur de fiabilité des équipements.
Temps moyen de réparation. Indicateur de réactivité et d'efficacité maintenance.
Pourcentage de temps où l'équipement est disponible pour produire.
Coût total de maintenance rapporté à la valeur de remplacement des équipements.
Augmenter le MTBF et réduire le MTTR = Disponibilité maximale
Des résultats mesurables sur l'ensemble de votre chaîne de valeur.
Anticipation des défaillances et interventions planifiées pour minimiser les arrêts non prévus.
Amélioration du taux de disponibilité des machines pour maximiser la capacité de production.
Réduction des coûts de maintenance corrective et optimisation des stocks de pièces de rechange.
Fiabilisation des engagements auprès des clients grâce à une production stable et prévisible.
Allongement de la durée de vie des équipements par une maintenance adaptée et proactive.
Réduction des risques liés aux défaillances d'équipements pour la sécurité des opérateurs.
Trouvez les réponses aux questions les plus fréquemment posées par nos clients.
La maintenance préventive planifie les interventions selon un calendrier fixe ou un compteur (heures, cycles). La maintenance prédictive utilise des capteurs IoT et l'intelligence artificielle pour analyser les signaux des équipements et prédire les défaillances avant qu'elles ne surviennent. Elle permet d'intervenir au bon moment, ni trop tôt (coûts inutiles) ni trop tard (panne).
La transition passe par plusieurs étapes : diagnostic de l'existant, analyse de la criticité des équipements (souvent via AMDEC), définition des gammes de maintenance préventive, mise en place d'une GMAO pour planifier et suivre les interventions, et formation des équipes. CPFI vous accompagne dans cette transformation progressive.
La TPM est une approche globale de la maintenance qui implique tous les acteurs de l'entreprise, notamment les opérateurs de production (auto-maintenance). Elle vise l'élimination des pertes liées aux équipements : pannes, micro-arrêts, ralentissements, défauts qualité. La TPM s'appuie sur 8 piliers dont la maintenance autonome et la maintenance planifiée.
Les capteurs IoT collectent en temps réel des données sur l'état des équipements : vibrations, température, consommation électrique, etc. Le Big Data et l'IA analysent ces données pour détecter les anomalies et prédire les défaillances. Cela permet d'anticiper les pannes, d'optimiser les stocks de pièces et de planifier les interventions au moment optimal.
Les KPIs clés sont : le MTBF (temps moyen entre pannes) qui mesure la fiabilité, le MTTR (temps moyen de réparation) qui mesure la réactivité, le taux de disponibilité des équipements, le ratio préventif/correctif, et le coût de maintenance rapporté à la valeur des équipements. Ces indicateurs permettent de mesurer les progrès et d'identifier les axes d'amélioration.
La transformation dépend de la maturité initiale et de l'ambition. La mise en place d'une maintenance préventive structurée prend généralement 3 à 6 mois. Le déploiement de la maintenance prédictive avec IoT s'étend sur 6 à 12 mois. Les premiers résultats (réduction des pannes) sont visibles dès les premières semaines de mise en œuvre du plan d'action.
Nos experts en gestion des risques sont à votre écoute
Nos consultants vous accompagnent pour passer du correctif au prédictif. Réduisez les pannes, améliorez la disponibilité et fiabilisez vos engagements clients.
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