INNOV MAROC
MULTI DISCIPLINAIRE IA pour Industrie 4.0 et Fabrication Intelligente

Formation Vision par Ordinateur pour le Contrôle Qualité — Détection de Défauts en Temps Réel sur Ligne

Référence

IEEI70

Durée

8 jours

Objectifs pédagogiques

  • Comprendre les fondamentaux de la Vision par Ordinateur appliquée au contrôle qualité industriel.
  • Savoir concevoir l’architecture complète d’un système de vision destiné à l’inspection automatisée.
  • Maîtriser le choix des caméras, objectifs, capteurs et systèmes d’éclairage adaptés aux applications industrielles.
  • Savoir préparer et optimiser les images avant leur traitement et leur analyse automatique.
  • Maîtriser les principales techniques de traitement d’image pour détecter les défauts de fabrication.
  • Comprendre et appliquer le Machine Learning et le Deep Learning à la détection et à la classification des défauts.
  • Savoir développer des systèmes d’Anomaly Detection capables d’identifier des défauts nouveaux ou atypiques.
  • Concevoir une solution de contrôle qualité fonctionnant en temps réel sur une ligne de production.
  • Intégrer la Computer Vision aux automates, robots, MES, SCADA et systèmes d’automatisation industrielle.
  • Évaluer la précision, la robustesse et la performance opérationnelle d’un système de vision industrielle.
  • Mettre en place un dispositif d’amélioration continue, de maintenance et de recalibrage des modèles de vision.
  • Être capable d’industrialiser une solution de Computer Vision et d’en mesurer le ROI sur la qualité et la productivité.

Public cible

  • Ingénieurs et techniciens en automatisation, contrôle-commande et systèmes industriels.
  • Ingénieurs qualité, responsables qualité et responsables contrôle qualité.
  • Ingénieurs production, méthodes et industrialisation.
  • Ingénieurs spécialisés en Computer Vision, Machine Learning et Intelligence Artificielle.
  • Data Scientists, Machine Learning Engineers et AI Engineers travaillant sur des applications industrielles.
  • Automaticiens, roboticiens et intégrateurs de systèmes industriels.
  • Responsables maintenance et responsables amélioration continue.
  • Chefs de projets Industrie 4.0, Digital Manufacturing et transformation industrielle.
  • Responsables R&D et bureaux d’études développant des solutions d’inspection automatisée.
  • Responsables de lignes de production et managers d’unités industrielles.
  • Intégrateurs et fournisseurs de solutions de vision industrielle et d’automatisation.
  • Toute personne souhaitant concevoir, déployer ou piloter une solution de contrôle qualité automatisé par Vision par Ordinateur.

Prochaines Sessions

Inscrivez-vous dès maintenant

Présentiel
Maroc Performance
Casablanca

23 Nov. au 02 Déc. 2026

Inscription avant le 02 Nov. 2026

Besoin urgent ? Demandez une session personnalisée (délai min. 15-20 jours ouvrés)

Devis personnalisé

Programme Détaillé

  • Comprendre les principes de la Computer Vision appliquée au contrôle qualité industriel.
  • Identifier les principaux cas d’usage : inspection, détection de défauts, mesure, classification et vérification.
  • Analyser les contraintes spécifiques d’une inspection automatisée en environnement de production.
  • Identifier les composants d’un système de vision : caméras, objectifs, éclairage, capteurs et contrôleur.
  • Concevoir l’architecture d’acquisition, de traitement et de décision en fonction de la ligne de production.
  • Définir les interfaces avec les automates, robots, systèmes MES et équipements industriels.
  • Sélectionner les caméras adaptées aux exigences de résolution, vitesse et précision.
  • Maîtriser les paramètres d’acquisition : exposition, gain, fréquence d’images et synchronisation.
  • Choisir les objectifs et configurations optiques adaptés aux dimensions et caractéristiques des pièces.
  • Concevoir un éclairage industriel permettant de maximiser la visibilité des défauts.
  • Maîtriser les techniques de contraste, filtrage, correction d’image et suppression du bruit.
  • Optimiser la qualité des images avant leur traitement par les algorithmes de vision.
  • Utiliser les techniques de segmentation, seuillage, contours et morphologie mathématique.
  • Détecter automatiquement les rayures, fissures, déformations, tâches, défauts dimensionnels et anomalies.
  • Construire des règles de décision permettant de distinguer les produits conformes des produits non conformes.
  • Comprendre l’utilisation du Machine Learning pour la classification et la détection automatisée des défauts.
  • Préparer les jeux de données d’apprentissage, validation et test nécessaires au développement des modèles.
  • Sélectionner les algorithmes adaptés aux différents types de défauts et contraintes industrielles.
  • Exploiter les réseaux de neurones convolutifs (CNN) pour l’analyse automatisée des images industrielles.
  • Utiliser les modèles de classification, object detection et segmentation pour localiser les défauts.
  • Adapter et entraîner des modèles de Deep Learning sur des défauts spécifiques aux produits inspectés.
  • Mettre en œuvre des méthodes d’Anomaly Detection lorsque les défauts sont rares ou difficiles à définir.
  • Identifier les écarts par rapport au comportement visuel normal d’un produit.
  • Réduire les faux positifs et faux négatifs grâce à l’optimisation des seuils et modèles de détection.
  • Concevoir une chaîne de traitement capable d’analyser les produits à haute cadence.
  • Synchroniser l’acquisition d’images avec les convoyeurs, capteurs, automates et systèmes de rejet.
  • Optimiser les temps de latence, la puissance de calcul et la disponibilité du système de vision.
  • Connecter le système de vision aux PLC, robots, systèmes SCADA, MES et équipements de production.
  • Déclencher automatiquement les actions de tri, rejet, arrêt ou correction du processus.
  • Assurer la traçabilité des inspections, des défauts détectés et des décisions prises par le système.
  • Définir les KPI de performance : précision, taux de détection, faux rejets, faux négatifs et temps de cycle.
  • Valider la robustesse du système dans différentes conditions de production.
  • Mettre en place une démarche d’amélioration continue des modèles, données, paramètres et processus d’inspection.
  • Déployer une solution de Computer Vision fiable et maintenable sur une ligne industrielle.
  • Mettre en place les procédures de supervision, maintenance, recalibrage et mise à jour des modèles.
  • Évaluer le ROI du contrôle qualité automatisé et construire une stratégie de déploiement à grande échelle.

Approche pédagogique

Support Ecrit et Projection
Exposés Interactifs, Podcasts et Vidéos
Brainstorming et Jeux de Rôle
Mises en Situation pour faciliter l'assimilation
Cas Pratiques et Labs inclus pour leur impact opérationnel
Test de Validation des Acquis des Connaissances

✨ Formations Recommandées

Perfectionnez vos compétences avec ces formations complémentaires

Planification de Production Intelligente par IA — Ordonnancement Dynamique et Temps Réel

Réf. IEEI67

8 jours 02 Nov. 2026
Voir le programme

Audit Qualité Augmenté par l'IA — Automatisation des Checklists, Détection d'Anomalies et Reporting

Réf. IEEI69

5 jours 02 Nov. 2026
Voir le programme

IA et Robotique Collaborative (Cobots) — Intégrer l'IA dans les Lignes d'Assemblage

Réf. IEEI63

8 jours 02 Nov. 2026
Voir le programme
Questions fréquentes

Vous trouverez ici les réponses aux questions les plus fréquentes que nous recevons de la part de nos clients. Notre objectif : vous éclairer et vous accompagner au mieux dans le développement des compétences de vos équipes.

Partie 1 : Nos Formations et Notre Approche Pédagogique

Les deux, mais notre véritable valeur ajoutée réside dans le sur-mesure. Nous partons du principe que chaque entreprise a un contexte, une culture et des défis uniques. Notre processus commence toujours par une phase d'écoute et de diagnostic pour co-construire avec vous le programme qui aura le plus d'impact.

Nos formateurs sont des experts seniors dotés d'une double compétence :

  1. Une expertise métier solide : Ils ont tous une expérience significative en entreprise au Maroc et comprennent les réalités du terrain.
  2. Une expertise pédagogique confirmée : Ils sont formés aux techniques d'animation pour adultes, favorisant l'interactivité et la pratique.

Nous nous adaptons à vos contraintes et objectifs avec plusieurs formats :

  • Présentiel Intra-entreprise : Chez vous, pour une immersion totale.
  • Présentiel Inter-entreprises : Pour favoriser le partage d'expériences.
  • Distanciel : Des sessions live, interactives et dynamiques.

Partie 2 : Financement et Aspects Administratifs (Spécificités Marocaines)

Oui, absolument. En tant qu'organisme de formation agréé, nos actions sont éligibles au remboursement via les Contrats Spéciaux de Formation (CSF) gérés par l'OFPPT et les GIAC. C'est un levier essentiel pour optimiser votre budget formation.

Oui, c'est un service clé que nous proposons. Nous vous accompagnons de A à Z dans le montage de votre dossier d'ingénierie financière. Notre expertise du système marocain vous garantit la constitution d'un dossier conforme et le suivi jusqu'au remboursement, transformant cette contrainte administrative en une simple formalité pour vous.

Nos tarifs sont transparents et dépendent de la durée, du niveau de personnalisation, du nombre de participants et du format. Le meilleur moyen d'avoir une idée précise est de nous demander un devis personnalisé et gratuit, qui sera accompagné d'une proposition pédagogique détaillée.

Partie 3 : Processus, Logistique et Suivi

Notre processus est simple et centré sur vos besoins :

  1. Prise de Contact & Analyse : Échange pour comprendre vos enjeux.
  2. Proposition sur-mesure : Envoi d'une proposition pédagogique et financière.
  3. Validation & Planification : Ajustements et fixation du calendrier.
  4. Réalisation de la Formation.
  5. Évaluation & Suivi : Mesure de la satisfaction et bilan complet.

Oui. Notre réseau de formateurs nous permet d'intervenir sur l'ensemble du territoire marocain, que vos locaux soient à Casablanca, Rabat, Tanger, Marrakech, Agadir ou dans toute autre ville du Royaume.

Oui, la formation ne s'arrête pas à la fin de la session. Nous assurons un suivi rigoureux : remise des attestations, envoi d'un rapport de synthèse, et mise en place d'une évaluation à froid (quelques semaines après) pour mesurer le transfert des compétences. Des sessions de coaching de suivi sont également possibles.

Partie 4 : Impact et Retour sur Investissement (ROI)

Nous utilisons une approche à plusieurs niveaux (inspirée du modèle de Kirkpatrick) :

  • Niveau 1 (Satisfaction) : Évaluation à chaud.
  • Niveau 2 (Apprentissage) : Quizz et mises en situation.
  • Niveau 3 (Comportement) : Évaluation à froid et entretiens avec les managers.
  • Niveau 4 (Résultats) : Analyse de l'impact sur vos indicateurs de performance (KPIs).

Pour trois raisons principales :

  1. Notre Expertise Locale : Nous sommes des spécialistes du marché marocain et africain, de sa culture et de ses mécanismes administratifs (CSF).
  2. Notre Approche Sur-Mesure : Nous ne vendons pas de formations, nous construisons des solutions adaptées à votre besoin.
  3. Notre Engagement sur l'Impact : Nous sommes focalisés sur le retour sur investissement tangible de votre budget formation.

Des questions sur cette formation ?

Notre équipe pédagogique est à votre disposition pour répondre à toutes vos questions et vous accompagner dans votre projet de formation.

Ils nous font déjà confiance

Alstom
Arcelor Mittal
Lafarge
Aircelle
Dell
Jcop Delafon
Credit Agricole
Oncf
Akwagroup
Cdg
Holcim
Cdg Capital
Centrale Laitiere
Cgi
Dufry
Bmce
Celliers Meknes
Ciment Du Maroc
Axa
Fresenius Medical
Inwi
Hyatt
Attijari Bank
Wafasalaf
Tectra
Chronopost
Banque Populaire
Basf
Arval
Les Eaux Minerales De Oulmes
Cegelec
Merck
Onhym
Sgmb
Radeema
Somfy
Vitogaz
Anp
Atos
Cim Equipement
Fiat
Lesieur
Managem
Onep
Renault
Sacem
Sofac
Maersk
Maroc Export
Marsa Maroc
Meditel
Mascir
Medz
Novartis
Novec
Pfizer
Poste Maroc
Rekrute
Rma Watanya
Salafin Company
Sicpa
Sigmatel
Somed
Sothema
Spie
St microel ectronics
Total
Ups
Zurich
Abcd
Afinis
Cimat
Conseil Ingeniere Developpement
Dyar Al Mansour
Gm Equipement
Gsm Almaghreb
Hps Optima
Jetalu
Abb
Akka
Almageo
Aufait
Electroplanet
Jlec
Lca Fondcou
Ocp
Sofitel
Tangerois
2m
Isma wood
Sofrecom
Maroc Assistance Internationale
Mondi Packaging
Plastex
Ubisoft
Veolia Transdev
Vivalis
Premium
Syngenta
Cst Sensors
Bymaro
Promopharm
Inotecha
Bottu
Servier
Somadir
Omnidior
Oberthur
Saham Pharma
Taqa Morocco
Pharma 5
Lpee
Foodipex
Quadritech
Elephant Vert
Biocorp
Mc Pharma
Bosch
Essilor
Kroschu
Nomac
Inabensa

Plus de 1 500 Références au Maroc et dans le Monde

Discuter sur WhatsApp