INNOV MAROC
MULTI DISCIPLINAIRE IA pour Supply Chain et Logistique Intelligente

Formation Machine Learning appliqué à la prévision de la demande : du modèle statistique à l'IA prédictive

Référence

IEEI106

Durée

8 jours

Objectifs pédagogiques

  • Comprendre les fondamentaux de la prévision de la demande et son importance dans le pilotage de la Supply Chain.
  • Maîtriser les principales méthodes statistiques utilisées pour prévoir l’évolution de la demande.
  • Savoir collecter, nettoyer et préparer les données nécessaires à la construction de modèles prédictifs.
  • Analyser les séries temporelles afin d’identifier tendances, saisonnalités, cycles et anomalies.
  • Être capable de sélectionner et appliquer les algorithmes de Machine Learning adaptés à la prévision.
  • Maîtriser le Feature Engineering et l’intégration des variables explicatives influençant la demande.
  • Comprendre et exploiter les modèles de Deep Learning pour les problématiques complexes de forecasting.
  • Savoir construire des prévisions multi-produits, multi-sites et multi-niveaux cohérentes.
  • Évaluer la précision, la robustesse et l’incertitude des modèles à travers le backtesting et les métriques adaptées.
  • Construire des scénarios et prévisions probabilistes pour améliorer la prise de décision.
  • Intégrer les prévisions IA dans les processus S&OP, IBP, production, approvisionnement et gestion des stocks.
  • Être capable d’industrialiser, monitorer et améliorer continuellement un système de Demand Forecasting basé sur l’IA.

Public cible

  • Directeurs et responsables Supply Chain souhaitant exploiter l’IA pour améliorer la prévision de la demande.
  • Demand Planners, Supply Planners et responsables S&OP / IBP.
  • Prévisionnistes et analystes spécialisés dans la planification des ventes et des approvisionnements.
  • Responsables achats, approvisionnement, stocks et planification de production.
  • Data Scientists, Data Analysts et Machine Learning Engineers travaillant sur les séries temporelles.
  • Ingénieurs Supply Chain, ingénieurs industriels et ingénieurs méthodes.
  • Responsables Business Intelligence, Data Management et Analytics.
  • Responsables transformation digitale et projets IA appliqués aux opérations.
  • Responsables logistiques et opérations souhaitant améliorer les niveaux de service et optimiser les stocks.
  • Consultants en Supply Chain Analytics, Data Science et optimisation des opérations.
  • Managers commerciaux et marketing souhaitant intégrer les facteurs commerciaux dans les modèles de prévision.
  • Dirigeants et managers souhaitant mettre en place une capacité de prévision prédictive pour améliorer la planification et la performance opérationnelle.

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Programme Détaillé

  • Comprendre les principes de la Demand Forecasting et son rôle dans la planification des activités.
  • Identifier les facteurs influençant la demande : saisonnalité, tendances, promotions, prix, événements et contraintes externes.
  • Distinguer les approches statistiques traditionnelles des approches basées sur le Machine Learning.
  • Identifier et intégrer les historiques de ventes, commandes, stocks, prix, promotions et données externes.
  • Nettoyer, normaliser et structurer les séries temporelles avant la modélisation.
  • Gérer les données manquantes, valeurs aberrantes, ruptures de série et changements de périmètre.
  • Identifier les tendances, saisonnalités, cycles et effets calendaires présents dans les données.
  • Analyser les autocorrélations, variations et comportements historiques de la demande.
  • Construire des variables explicatives pertinentes pour améliorer la capacité prédictive des modèles.
  • Maîtriser les approches classiques telles que les moyennes mobiles, lissage exponentiel et modèles ARIMA.
  • Comparer les performances des différents modèles statistiques selon les caractéristiques de la demande.
  • Identifier les situations dans lesquelles les modèles statistiques restent plus pertinents que les modèles IA.
  • Comprendre l’utilisation des algorithmes de Machine Learning pour prédire les volumes futurs.
  • Exploiter les modèles de régression, arbres de décision, Random Forest et Gradient Boosting.
  • Sélectionner les algorithmes adaptés à la complexité, au volume et à la granularité des données disponibles.
  • Construire des variables temporelles, historiques, promotionnelles, commerciales et opérationnelles.
  • Intégrer les effets des prix, promotions, jours fériés, événements et facteurs externes.
  • Optimiser la sélection des variables afin d’améliorer la précision et la robustesse des prévisions.
  • Comprendre l’utilisation des réseaux neuronaux pour la prévision des séries temporelles.
  • Exploiter les architectures LSTM, GRU, Temporal Convolutional Networks et Transformers selon les cas d’usage.
  • Comparer les modèles Deep Learning aux approches statistiques et Machine Learning traditionnelles.
  • Construire des prévisions à différents niveaux : produit, catégorie, magasin, région et entreprise.
  • Gérer les interactions entre plusieurs séries temporelles et les contraintes de cohérence hiérarchique.
  • Mettre en place des approches permettant de consolider les prévisions opérationnelles et stratégiques.
  • Définir les métriques de performance : MAE, RMSE, MAPE, WAPE, biais et Forecast Accuracy.
  • Mettre en place des procédures de validation temporelle et de backtesting adaptées aux séries temporelles.
  • Produire des intervalles de prédiction et mesurer l’incertitude associée aux prévisions.
  • Construire des prévisions intégrant différents niveaux d’incertitude et de variabilité.
  • Générer des scénarios optimiste, central et pessimiste pour soutenir la prise de décision.
  • Exploiter les modèles probabilistes pour améliorer les décisions de stock, capacité et approvisionnement.
  • Connecter les prévisions aux processus S&OP, IBP, approvisionnement, production et gestion des stocks.
  • Transformer les prévisions IA en recommandations opérationnelles pour les équipes Supply Chain.
  • Mesurer l’impact des prévisions sur les ruptures, surstocks, coûts logistiques et niveaux de service.
  • Mettre en place une architecture de forecasting intégrant Data, Machine Learning, MLOps et systèmes métiers.
  • Automatiser l’entraînement, le déploiement, le monitoring et le recalibrage des modèles prédictifs.
  • Construire une démarche d’amélioration continue permettant d’augmenter la précision et le ROI des prévisions.

Approche pédagogique

Support Ecrit et Projection
Exposés Interactifs, Podcasts et Vidéos
Brainstorming et Jeux de Rôle
Mises en Situation pour faciliter l'assimilation
Cas Pratiques et Labs inclus pour leur impact opérationnel
Test de Validation des Acquis des Connaissances

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Questions fréquentes

Vous trouverez ici les réponses aux questions les plus fréquentes que nous recevons de la part de nos clients. Notre objectif : vous éclairer et vous accompagner au mieux dans le développement des compétences de vos équipes.

Partie 1 : Nos Formations et Notre Approche Pédagogique

Les deux, mais notre véritable valeur ajoutée réside dans le sur-mesure. Nous partons du principe que chaque entreprise a un contexte, une culture et des défis uniques. Notre processus commence toujours par une phase d'écoute et de diagnostic pour co-construire avec vous le programme qui aura le plus d'impact.

Nos formateurs sont des experts seniors dotés d'une double compétence :

  1. Une expertise métier solide : Ils ont tous une expérience significative en entreprise au Maroc et comprennent les réalités du terrain.
  2. Une expertise pédagogique confirmée : Ils sont formés aux techniques d'animation pour adultes, favorisant l'interactivité et la pratique.

Nous nous adaptons à vos contraintes et objectifs avec plusieurs formats :

  • Présentiel Intra-entreprise : Chez vous, pour une immersion totale.
  • Présentiel Inter-entreprises : Pour favoriser le partage d'expériences.
  • Distanciel : Des sessions live, interactives et dynamiques.

Partie 2 : Financement et Aspects Administratifs (Spécificités Marocaines)

Oui, absolument. En tant qu'organisme de formation agréé, nos actions sont éligibles au remboursement via les Contrats Spéciaux de Formation (CSF) gérés par l'OFPPT et les GIAC. C'est un levier essentiel pour optimiser votre budget formation.

Oui, c'est un service clé que nous proposons. Nous vous accompagnons de A à Z dans le montage de votre dossier d'ingénierie financière. Notre expertise du système marocain vous garantit la constitution d'un dossier conforme et le suivi jusqu'au remboursement, transformant cette contrainte administrative en une simple formalité pour vous.

Nos tarifs sont transparents et dépendent de la durée, du niveau de personnalisation, du nombre de participants et du format. Le meilleur moyen d'avoir une idée précise est de nous demander un devis personnalisé et gratuit, qui sera accompagné d'une proposition pédagogique détaillée.

Partie 3 : Processus, Logistique et Suivi

Notre processus est simple et centré sur vos besoins :

  1. Prise de Contact & Analyse : Échange pour comprendre vos enjeux.
  2. Proposition sur-mesure : Envoi d'une proposition pédagogique et financière.
  3. Validation & Planification : Ajustements et fixation du calendrier.
  4. Réalisation de la Formation.
  5. Évaluation & Suivi : Mesure de la satisfaction et bilan complet.

Oui. Notre réseau de formateurs nous permet d'intervenir sur l'ensemble du territoire marocain, que vos locaux soient à Casablanca, Rabat, Tanger, Marrakech, Agadir ou dans toute autre ville du Royaume.

Oui, la formation ne s'arrête pas à la fin de la session. Nous assurons un suivi rigoureux : remise des attestations, envoi d'un rapport de synthèse, et mise en place d'une évaluation à froid (quelques semaines après) pour mesurer le transfert des compétences. Des sessions de coaching de suivi sont également possibles.

Partie 4 : Impact et Retour sur Investissement (ROI)

Nous utilisons une approche à plusieurs niveaux (inspirée du modèle de Kirkpatrick) :

  • Niveau 1 (Satisfaction) : Évaluation à chaud.
  • Niveau 2 (Apprentissage) : Quizz et mises en situation.
  • Niveau 3 (Comportement) : Évaluation à froid et entretiens avec les managers.
  • Niveau 4 (Résultats) : Analyse de l'impact sur vos indicateurs de performance (KPIs).

Pour trois raisons principales :

  1. Notre Expertise Locale : Nous sommes des spécialistes du marché marocain et africain, de sa culture et de ses mécanismes administratifs (CSF).
  2. Notre Approche Sur-Mesure : Nous ne vendons pas de formations, nous construisons des solutions adaptées à votre besoin.
  3. Notre Engagement sur l'Impact : Nous sommes focalisés sur le retour sur investissement tangible de votre budget formation.

Des questions sur cette formation ?

Notre équipe pédagogique est à votre disposition pour répondre à toutes vos questions et vous accompagner dans votre projet de formation.

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