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IA en Entreprise & Innovation
IA pour Déploiement LLM, Architecture IA et MLOps
Déployer des LLM en Entreprise — RAG, Fine-tuning et Infrastructure On-Premise

MULTI DISCIPLINAIRE IA pour Déploiement LLM, Architecture IA et MLOps

Formation Déployer des LLM en Entreprise — RAG, Fine-tuning et Infrastructure On-Premise

Référence

IEEI47

Durée

8 jours

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Objectifs pédagogiques

Maîtriser les fondamentaux techniques et architecturaux des Large Language Models en environnement d’entreprise.
Savoir sélectionner et benchmarker les modèles LLM en fonction des besoins métiers et contraintes techniques.
Concevoir et dimensionner une infrastructure On-Premise adaptée au déploiement de modèles d’IA générative.
Déployer des LLM et mettre en place des architectures d’inférence performantes et sécurisées.
Maîtriser les principales techniques d’optimisation des modèles, notamment quantification, distillation et compression.
Concevoir des architectures RAG complètes exploitant les connaissances et documents internes de l’entreprise.
Utiliser les bases vectorielles, embeddings, recherche sémantique et reranking pour améliorer la qualité des réponses.
Comprendre et mettre en œuvre le fine-tuning et les techniques PEFT, LoRA et QLoRA pour adapter les modèles aux besoins métiers.
Maîtriser le Prompt Engineering et les mécanismes avancés d’interaction avec les LLM.
Mettre en place une démarche LLMOps permettant d’industrialiser le cycle de vie des modèles et applications.
Évaluer, monitorer et optimiser la qualité, la sécurité, la performance et les coûts des solutions LLM.
Sécuriser les données et les infrastructures LLM tout en garantissant confidentialité, souveraineté et contrôle des accès.
Intégrer les LLM aux systèmes d’information et applications métiers grâce aux API, outils et agents IA.
Construire une stratégie de gouvernance et une feuille de route permettant d’industrialiser les LLM à l’échelle de l’entreprise.

Public cible

Directeurs des Systèmes d’Information (DSI), CIO et responsables de la transformation numérique.
IT Architects, Enterprise Architects et Cloud/Infrastructure Architects.
AI Engineers, Machine Learning Engineers et ingénieurs spécialisés en IA générative.
Data Scientists, Data Engineers et spécialistes des architectures Data & AI.
DevOps Engineers, MLOps Engineers et LLMOps Engineers.
Infrastructure Engineers, System Engineers et responsables des infrastructures GPU.
Responsables Cloud, On-Premise, Edge Computing et architectures hybrides.
Responsables cybersécurité, sécurité des données et gouvernance des systèmes d’IA.
Responsables Data, Innovation, R&D et transformation par l’intelligence artificielle.
Développeurs logiciels et architectes souhaitant intégrer des LLM dans les applications d’entreprise.
Consultants et experts en IA, Data, Cloud, infrastructure et transformation digitale.
Responsables métiers souhaitant comprendre les possibilités et contraintes du déploiement de LLM en entreprise.
Dirigeants et managers souhaitant développer une stratégie d’IA générative souveraine et maîtrisée.
Professionnels IT souhaitant acquérir une expertise complète en RAG, fine-tuning, LLMOps et infrastructure LLM On-Premise.

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Programme Détaillé

Comprendre l’architecture des Large Language Models (LLM), leurs capacités, leurs limites et leurs principaux cas d’usage professionnels.
Identifier les différences entre modèles propriétaires, open source, Cloud, hybrides et déployés localement.
Définir une architecture LLM d’entreprise adaptée aux exigences de performance, sécurité, confidentialité et souveraineté des données.

Comparer les modèles selon leurs performances, capacités de raisonnement, contexte, coût, latence et exigences matérielles.
Évaluer les modèles open source et propriétaires selon les besoins métiers et contraintes techniques de l’entreprise.
Mettre en place une méthodologie de benchmark et de sélection adaptée aux cas d’usage ciblés.

Concevoir une infrastructure locale adaptée à l’exécution de modèles LLM en environnement d’entreprise.
Dimensionner les ressources GPU, CPU, mémoire, stockage et réseau selon les modèles et volumes d’inférence.
Comprendre les architectures de serveurs GPU, clusters IA et infrastructures hybrides Edge-Cloud-On-Premise.

Déployer des modèles LLM dans une infrastructure sécurisée et contrôlée par l’organisation.
Mettre en place des mécanismes d’inférence, d’API serving, de gestion des requêtes et de montée en charge.
Optimiser la latence, le throughput, la disponibilité et l’utilisation des ressources de calcul.

Comprendre les techniques de quantification permettant de réduire la consommation mémoire et les besoins en calcul.
Exploiter la distillation, pruning et autres méthodes de compression pour adapter les modèles aux infrastructures disponibles.
Évaluer les compromis entre taille du modèle, performance, précision, coût et latence.

Comprendre l’architecture RAG et son intérêt pour exploiter les connaissances internes de l’entreprise.
Construire une chaîne complète intégrant ingestion documentaire, chunking, embeddings, recherche et génération augmentée.
Réduire les hallucinations et améliorer la pertinence des réponses grâce à des sources documentaires contextualisées.

Comprendre le rôle des embeddings et des bases vectorielles dans les architectures RAG.
Concevoir des mécanismes de recherche sémantique, hybride et de reranking adaptés aux données d’entreprise.
Optimiser la pertinence des documents récupérés et la qualité du contexte transmis au LLM.

Comprendre les différences entre prompting, RAG, fine-tuning et entraînement spécialisé.
Mettre en œuvre des techniques d’adaptation telles que PEFT, LoRA et QLoRA selon les contraintes du projet.
Constituer, nettoyer et structurer des jeux de données permettant d’adapter un modèle à un domaine métier spécifique.

Concevoir des prompts robustes pour améliorer la précision, la cohérence et la contrôlabilité des réponses.
Exploiter les techniques de few-shot prompting, structured output, chain-of-thought alternatives et tool calling.
Construire des templates de prompts réutilisables adaptés aux différents processus métiers.

Mettre en place des pratiques LLMOps pour gérer les modèles, prompts, datasets, versions et environnements.
Automatiser les processus de déploiement, tests, monitoring, évaluation et mise à jour des applications LLM.
Assurer la reproductibilité, la traçabilité et la gouvernance du cycle de vie des solutions d’IA générative.

Définir des métriques permettant d’évaluer la pertinence, factualité, robustesse, sécurité et qualité des réponses.
Mettre en place des mécanismes de monitoring des modèles, prompts, coûts, latence et consommation des ressources.
Construire des jeux de tests et benchmarks permettant de détecter les régressions et dérives des performances.

Sécuriser les données sensibles utilisées dans les systèmes RAG, fine-tuning et applications LLM.
Mettre en place des mécanismes d’authentification, contrôle d’accès, chiffrement, isolation et traçabilité.
Maîtriser les risques liés aux fuites de données, prompt injection, data poisoning, exfiltration et accès non autorisés.

Connecter les LLM aux ERP, CRM, bases de données, GED, API, outils métiers et systèmes d’information existants.
Mettre en œuvre le tool calling et les agents IA capables d’interagir avec les applications de l’entreprise.
Concevoir des architectures permettant aux LLM d’exécuter des tâches tout en conservant des mécanismes de contrôle et de validation.

Définir une gouvernance des LLM couvrant sécurité, conformité, responsabilité, modèles, données et usages.
Piloter les coûts d’infrastructure, GPU, stockage, énergie, inférence et maintenance des modèles.
Construire une feuille de route permettant de passer du Proof of Concept à une plateforme LLM d’entreprise industrialisée.

Approche pédagogique

Support Ecrit et Projection

Exposés Interactifs, Podcasts et Vidéos

Brainstorming et Jeux de Rôle

Mises en Situation pour faciliter l'assimilation

Cas Pratiques et Labs inclus pour leur impact opérationnel

Test de Validation des Acquis des Connaissances

Ressources & Actions

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Questions fréquentes

Vous trouverez ici les réponses aux questions les plus fréquentes que nous recevons de la part de nos clients. Notre objectif : vous éclairer et vous accompagner au mieux dans le développement des compétences de vos équipes.

Partie 1 : Nos Formations et Notre Approche Pédagogique

Vos formations sont-elles "sur catalogue" ou "sur-mesure" ?

Les deux, mais notre véritable valeur ajoutée réside dans le sur-mesure. Nous partons du principe que chaque entreprise a un contexte, une culture et des défis uniques. Notre processus commence toujours par une phase d'écoute et de diagnostic pour co-construire avec vous le programme qui aura le plus d'impact.

Qui sont vos formateurs ?

Nos formateurs sont des experts seniors dotés d'une double compétence :

Une expertise métier solide : Ils ont tous une expérience significative en entreprise au Maroc et comprennent les réalités du terrain.
Une expertise pédagogique confirmée : Ils sont formés aux techniques d'animation pour adultes, favorisant l'interactivité et la pratique.

Quels sont les formats de formation disponibles ?

Nous nous adaptons à vos contraintes et objectifs avec plusieurs formats :

Présentiel Intra-entreprise : Chez vous, pour une immersion totale.
Présentiel Inter-entreprises : Pour favoriser le partage d'expériences.
Distanciel : Des sessions live, interactives et dynamiques.

Partie 2 : Financement et Aspects Administratifs (Spécificités Marocaines)

Vos formations sont-elles éligibles au financement via la taxe de formation professionnelle ?

Oui, absolument. En tant qu'organisme de formation agréé, nos actions sont éligibles au remboursement via les Contrats Spéciaux de Formation (CSF) gérés par l'OFPPT et les GIAC. C'est un levier essentiel pour optimiser votre budget formation.

Le montage du dossier de remboursement (CSF) est compliqué. Pouvez-vous nous aider ?

Oui, c'est un service clé que nous proposons. Nous vous accompagnons de A à Z dans le montage de votre dossier d'ingénierie financière. Notre expertise du système marocain vous garantit la constitution d'un dossier conforme et le suivi jusqu'au remboursement, transformant cette contrainte administrative en une simple formalité pour vous.

Comment sont établis vos tarifs ?

Nos tarifs sont transparents et dépendent de la durée, du niveau de personnalisation, du nombre de participants et du format. Le meilleur moyen d'avoir une idée précise est de nous demander un devis personnalisé et gratuit, qui sera accompagné d'une proposition pédagogique détaillée.

Partie 3 : Processus, Logistique et Suivi

Quel est le processus pour mettre en place une formation avec vous ?

Notre processus est simple et centré sur vos besoins :

Prise de Contact & Analyse : Échange pour comprendre vos enjeux.
Proposition sur-mesure : Envoi d'une proposition pédagogique et financière.
Validation & Planification : Ajustements et fixation du calendrier.
Réalisation de la Formation.
Évaluation & Suivi : Mesure de la satisfaction et bilan complet.

Intervenez-vous partout au Maroc ?

Oui. Notre réseau de formateurs nous permet d'intervenir sur l'ensemble du territoire marocain, que vos locaux soient à Casablanca, Rabat, Tanger, Marrakech, Agadir ou dans toute autre ville du Royaume.

Que se passe-t-il après la formation ? Fournissez-vous un suivi ?

Oui, la formation ne s'arrête pas à la fin de la session. Nous assurons un suivi rigoureux : remise des attestations, envoi d'un rapport de synthèse, et mise en place d'une évaluation à froid (quelques semaines après) pour mesurer le transfert des compétences. Des sessions de coaching de suivi sont également possibles.

Partie 4 : Impact et Retour sur Investissement (ROI)

Comment mesurez-vous l'efficacité et le retour sur investissement (ROI) d'une formation ?

Nous utilisons une approche à plusieurs niveaux (inspirée du modèle de Kirkpatrick) :

Niveau 1 (Satisfaction) : Évaluation à chaud.
Niveau 2 (Apprentissage) : Quizz et mises en situation.
Niveau 3 (Comportement) : Évaluation à froid et entretiens avec les managers.
Niveau 4 (Résultats) : Analyse de l'impact sur vos indicateurs de performance (KPIs).

Pourquoi choisir votre cabinet plutôt qu'un autre ?

Pour trois raisons principales :

Notre Expertise Locale : Nous sommes des spécialistes du marché marocain et africain, de sa culture et de ses mécanismes administratifs (CSF).
Notre Approche Sur-Mesure : Nous ne vendons pas de formations, nous construisons des solutions adaptées à votre besoin.
Notre Engagement sur l'Impact : Nous sommes focalisés sur le retour sur investissement tangible de votre budget formation.