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1/ Choix et phases préparatoires d’une base de données marketing (BDDM)
Définition d’une BDDM
Intérêt des bases de données pour le marketing de l’offre
Les différents types de BDDM
Importance des bases de données en marketing relationnel
Datawarehouse et datamining : caractéristiques, fonctions et type d’exploitation
Base de données et CRM : liens et utilité
Les spécificités de la Base de données en BtoB et en BtoC : contenu, variables, exploitation
2/ L'entreprise et marketing data-driven
Faire de la donnée un accélérateur de la performance marketing-ventes
Conditions de succès du marketing data-driven
Leviers du marketing data-driven
First, second et third party datas
3/ Transformation de la donnée en carburant de la performance marketing
Les axes de travail du marketing centré client
Optimisation de la gestion du cycle de vie client
L'écosystème et l'architecture Base de Données Marketing
CRM, CDP, CMP : les briques piliers du marketing data-driven
Les enjeux et les apports du RCU (référentiel client unique)
4/ Utilisation de la base de données marketing
Cartographie des données marketing-ventes
Intégrer la donnée dans les étapes piliers du processus marketing
Maintenir et enrichir la Base de Données
Sourcer les données
Faire de la RGPD un socle de confiance incontournable
5/ Capitaliser sur la data pour développer la valeur client
La segmentation, pilier du process marketing
Les axes de segmentation principaux : PMG, RFM, datamining
La donnée au service de la lead generation et de la Life Time Value
Automatiser les interactions à travers les bons triggers
Les nouveaux ressorts de personnalisation
La mesure et le pilotage de la performance grâce à la BDDM
Approche Pédagogique
Approche Pédagogique
Pédagogie très opérationnelle fondée sur l'alternance entre théorie et pratique
Cas pratiques
Remise d’outils
Echanges d’expériences
Public Cible
Personnes Visées
Responsable marketing, directeur commercial en charge du marketing
Responsable marketing direct, marketing client et marketing relationnel
Gestionnaire de bases de données
Dates
Dates
Du 17 au 19 Juil. 2024
Du 16 au 18 Oct. 2024
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