Formation Microsoft Azure : mettre en œuvre une solution de données

1/ Azure pour l'ingénieur de données

• Etude de l’évolution du monde des données

• Evaluation de services dans la plateforme de données Azure

• Identification de tâches effectuées par un ingénieur de données

• Description de cas d'utilisation du Cloud dans une étude de cas

2/ Le stockage de données

• Choix d'une approche de stockage de données dans Azure

• Création d'un compte de stockage Azure

• Stockage Azure Data Lake : Explication

• Téléchargement de données dans Azure Data Lake

3/ Activation de la Data Science en équipe avec Azure Databricks

• Présentation d'Azure Databricks

• Travail avec Azure Databricks

• Lecture de données avec Azure Databricks

• Réalisation de transformations avec Azure Databricks

4/ Création de bases de données distribuées à l'échelle mondiale avec Cosmos DB

• Création d'une base de données Azure Cosmos DB construite à l'échelle

• Insertion et interrogation de données dans son base de données Azure Cosmos DB

• Construction d'une application .NET Core pour Cosmos DB dans Visual Studio Code

• Distribution de ses données dans le monde entier avec Azure Cosmos DB

5/ Magasins de données relationnelles dans le Cloud

• Utilisation de la base de données SQL Azure

• Description d'Azure SQL Data Warehouse

• Création et interrogation d'Azure SQL Data Warehouse

• Utilisation de PolyBase pour charger des données dans Azure SQL Data Warehouse

6/ Réalisation d’analyses en temps réel avec Stream Analytics

• Présentation des flux de données et le traitement des événements

• Ingestion de données avec Event Hubs

• Traitement de données avec Stream Analytics Jobs

7/ Orchestration du déplacement des données avec Azure Data Factory

• Présentation du fonctionnement d'Azure Data Factory

• Composants d’Azure Data Factory

• Azure Data Factory et Databricks

8/ Sécurisation des plateformes de données Azure

• Introduction à la sécurité

• Composants clés de sécurité

• Sécurisation des comptes de stockage et de Data Lake Storage

• Sécurisation des magasins de données

• Sécurisation des données en streaming

9/ Surveillance et dépannage du stockage et du traitement des données

• Présentation des capacités de surveillance disponibles

• Résolution de problèmes courants de stockage de données

• Résolution de problèmes courants de traitement de données

• Gestion de la reprise après sinistre