Formation Lean Six Sigma Green Belt

1/ Introduction et rappels

• Les objectifs de la Green Belt

• Le processus de certification

• Les fondamentaux de Six Sigma®

• Rappels des principes Lean

• Les formes de gaspillage

• Rappels des phases "Define" et "Measure" du périmètre de la Yellow Belt

2/ Présentation de la méthodologie DMAIC

• Vue d'ensemble

• La logique et la raison d'être des étapes de la méthode

• Les 6 étapes du projet, les grandes phases et leur enchaînement : Initier le projet (choix du sujet), DMAIC (définir, mesurer, analyser, innover, contrôler)

• Les grands principes du Lean et leurs apports à l’accroissement de la performance des

• processus (Valeur – Chaine de valeur, lead Time, flux tirés vs. Poussés)

• Le road map

• La typologie des outils Lean Six Sigma selon les étapes et leur

• finalité Exemples de mise en oeuvre de projets Lean et Six Sigma

3/ La phase "Analyze" - Analyser

• Modèles de variation :

• analyse multi-variable

• classes de distribution

• Statistiques inductives :

• comprendre l'inférence

• techniques d'échantillonnage et utilisations

• théorème de la limite centrale

• Test d'hypothèses :

• concepts généraux et objectifs du test d'hypothèses

• signification; Pratique vs statistique

• risque; Alpha Beta

• types de tests d'hypothèses

• Test d'hypothèses avec des données normales :

• un ou deux exemples de tests

• exemple de variance

• ANOVA à un facteur

• Test d'hypothèses avec des données non normales :

• Mann-Whitney

• Kruskal-Wallis

• Médiane de l'humeur

• Friedman

• 1 échantillon de signe

• 1 échantillon de Wilcoxon

• un et deux échantillons de Proportion

• Chi carré (tables de contingence)

4/ La phase "Improve" - Améliorer

• Régression linéaire simple :

• corrélation

• équations de régression

• analyse des résidus

• Analyse de régression multiple :

• régression non linéaire

• régression linéaire multiple

• intervalles de confiance et de prévision

• analyse des résidus

• transformation de données, Box Cox

5/ La phase "Control" - Contrôler

• Contrôle statistique du processus (SPC) :

• collecte de données pour SPC

• carte I-MR

• graphique Xbar-R

• graphique en U

• graphique P

• carte NP

• graphique Xbar-S

• tableau de CuSum

• tableau EWMA

• anatomie de la carte de contrôle

6/ Préparation à la certification