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Historique de la Maitrise Statistique des Procédés
Causes de variations d’un procédé
Causes communes et causes spéciales
Choix des paramètres significatifs
Relation AMDECs / Plan de surveillance / Gamme de fabrication / APQP fournisseurs
Comment rendre un procédé stable et capable
Mise en place de la Maitrise Statistique des Procédés : étapes et responsabilités
2/ Détermination de la capabilité du processus de mesure
Notions de métrologie
Sources de variation
Causes communes (aléatoires), causes spéciales (assignables)
Introduction aux études d’incertitudes (gage R&R)
Calcul général des Capabilités, lien avec taux de rebut
Calcul du Cp et du Cpk
Cas d’une limite unilatérale
Les étapes de qualification d’un procédé :
Capabilité Machine / Équipement (Cm/Cmk)
Capabilité Procédé court terme et long terme (Cp/Cpk)
Autres indices (FPY …)
Récapitulatif et actions correctives
3/ Construction des cartes de contrôle
Les principes de la carte de contrôle
Les différents types de cartes de contrôle
Cartes simples de type individuelles
Cartes de Shewhart (moyenne / dispersion) pour la détection de déréglages rapides : Xbar/R, Xbar/S
Cartes CUSUM et de type EWMA (moyennes mobiles) pour la détection de déréglages lents
Cartes aux attributs de type cartes P ou cartes C
Cartes multivariées (T2 de Hotelling)
Détermination de la meilleure carte à mettre en place selon le type de processus à maîtriser
Construction de la carte de contrôle selon norme NFX 06-031
Evocation des risques client et fournisseur liés à ces limites
4/ Pilotage par carte de contrôle
Détermination du mode de prélèvement
Définition des règles de pilotage par cartes de contrôle
Mode de prélèvement
5/ Détermination de la capabilité long-terme du processus de fabrication
Détermination du mode de prélèvement de l’échantillon
Calcul des indicateurs de capabilité Pp/Ppk et Cp/Cpk
Détermination des objectifs classiques
Evaluation du taux de non-conformes correspondant
Actions pour améliorer les valeurs des indicateurs
Approche Pédagogique
Approche Pédagogique
Pédagogie très opérationnelle fondée sur l'alternance entre théorie et pratique
Cas pratiques
Remise d’outils
Echanges d’expériences
Public Cible
Personnes Visées
Directeurs d’Usine
Directeurs Industriels
Directeurs Production
Manufacturing Managers
Directeurs Lean
Ingénieurs, Responsables Qualité
Responsable de Production
Responsable d’Atelier
Techniciens Qualité
Responsables Méthodes
Ingénieurs Méthodes
Tout professionnel souhaitant mettre la MSP en pratique dans son entreprise
Dates
Dates
Du 28 au 31 Mai 2024
Du 16 au 19 Juil. 2024
Du 17 au 20 Sept. 2024
Du 12 au 15 Nov. 2024
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