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Le processus de mesure et ses facteurs d’influence
Les données d’entrée : mesurande, spécifications et autre vocabulaire associé
Les données de sortie : le résultat de mesure
Notion d’incertitude de mesure
5/ Utilité de l'incertitude de mesure
Utilisation de l’incertitude de mesure dans la comparaison de résultats ou dans la déclaration de conformité d’une caractéristique mesurée
Notion de « capabilité » d’un processus de mesure
6/ Caracteristiques d'un processus de mesure
L’erreur de mesure
La justesse : erreur systématique, biais de mesure, erreur de justesse
Correction de la justesse
La fidélité : erreur aléatoire, répétabilité, reproductibilité, fidélité intermédiaire
7/ Rappel de statistiques et de mathématiques
Notion de population et d’échantillon
Le traitement des données statistiques : moyenne et écart type
Rappel des fonctions dérivées et notions de dérivées partielles
8/ Estimation de l'incertitude par la methode GUM
Présentation rapide de la méthode alternative (norme ISO 5725)
Philosophie du GUM, son origine, ses hypothèses, ses bénéfices
Zoom sur différentes étapes de la méthode GUM
Recherche des causes d’erreur : analyse du processus de mesure
Evaluation des incertitudes type (évaluation de type A et de type B)
Calcul de l’incertitude type composée et de l’incertitude élargie
Présentation d’un résultat de mesure – règles d’arrondissage
Linéarisation de l’incertitude sur un domaine de mesure
Approche Pédagogique
Approche Pédagogique
Pédagogie très opérationnelle fondée sur l'alternance entre théorie et pratique
Cas pratiques
Remise d’outils
Echanges d’expériences
Public Cible
Personnes Visées
Responsables de la fonction métrologie dans l’entreprise
Responsables techniques de laboratoires ou d’organismes d’inspection
Ingénieurs et techniciens supérieurs chargés de l’estimation des incertitudes ou de la définition des méthodes de mesure
Dates
Dates
Du 24 au 26 Avril 2024
Du 19 au 21 Juin 2024
Du 28 au 30 Août 2024
Du 02 au 04 Oct. 2024
Du 11 au 13 Déc. 2024
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