Formation Environnement R, traitement de données et analyse statistique

1/ Introduction

• Présentation et fonctionnalités du R

• Pourquoi utiliser R ?

• Solutions concurrentes gratuites ou payantes

• Accès au site de téléchargement

2/ Travailler sous R

• Environnement de R (installation, modules, mise à jour, etc.)

• Utilisation de la console R

• Rédaction et exécution de scripts

• Utilisation des supports d'aide disponibles

• Les autres éditeurs Tinn-R et R Studio

3/ Objets et notions de programmation R

• Vecteurs

• Facteurs (factor)

• Matrices (matrix)

• Tableaux (array)

• Jeux de données (dataframe)

• Listes (list)

• Fonctions

• Boucles et contrôles

• Formules

• Récapitulatif

4/ Les Fonctions et programmation R

• Structure d'une fonction

• Fonctions de type mathématique

• Fonctions de type chaîne de caractères

• Date et DateTime en R

• Opérations ensemblistes

• Les tables de contingences

5/ Exploration d'un jeu de données

• Les données : séquences régulières et aléatoires

• Importation et visualisation des données

• Modifier les données d'un objet

• Création des graphiques de base

• Les options graphiques

• Partager une fenêtre graphique

• Sauvegarder un graphique

6/ Analyses statistiques

• Régressions linéaires

• Analyse en composante principale (ACP)

• Classification ascendante hiérarchique