Formation Bases de données NoSQL mise en œuvre

1/ Le relationnel et NoSQL

• Philosophique des SGBDR

• Cohabitation des solutions SGBDR et NoSQL

• Gérer les relations entre les données avec de la redondance

• Certains formats ne sont pas adaptés aux SGBDR : porquoi ?

• Données structurées et données non-structurées

• Exemples de « nouvelles » sources de données (logs, IoT, sites Web, etc.)

• Évolutions technologiques et avènement du NoSQL

• À quels usages correspondent les bases NoSQL ?

2/ Les mondes du NoSQL

• Les bases de données clé/valeur

• Gérer l’intégrité des données

• Bases de données orientées document : Exemple JSON, XML

• Stocker des documents binaires ?

• Bases orientées colonne distribuées : Hadoop, HBase, Cassandra…

• Modéliser un réseau avec les bases de données orientées graphe (Facebook, Twitter, etc.)

• L'écosystème Hadoop

3/ Choix d'une base NoSQL

• Principaux acteurs Open Source

• Les choix matériels

• Comment aborder la migration ?

• Développer efficacement avec des bases NoSQL

• Outils de supervision : comment les choisir ?

• Quelle est la complexité administrative et la courbe d'apprentissage ?

• Cas d'utilisation dans des entreprises existantes

• Les performances. Quelques benchmarks ?

• NewSQL

4/ MongoDB : Introduction générale

• Présentation MongoDB, historique du projet, les versions

• Le lien avec le mouvement NoSQL

• L’environnement du système

• Pourquoi l’utiliser ?

• Exemples d’utilisation de MongoDB

5/ Installation et configuration

• Plateformes supportées

• Connaître les techniques d'installation (Linux : RedHat, Debian/Ubuntu)

• Installer sur Windows manuellement

• Appréhender le shell Mongo

• Différentes API de développement : PHP, Ruby, Python, Java

6/ Mise en œuvre d’une base NoSQL

• Création de documents et manipulations (shell)

• Importation de données des SGBDR au format JSON

• Indexer les données

• Suivre les données et les index dans le temps

• Réplication des données

• Partitionner les données

• Fonctionnement du moteur de stockage des données

• Administrer et superviser au quotidien

7/ Rechercher les données (Elasticsearch)

• Elasticsearch et NoSQL : Liens

• Intégration des données dans Elasticsearch

• Configuration d‘index

• Analyse et extraction de texte

• Différents modes de recherche