Formation Big Data et NoSQL pour Développeurs

1/ Comprendre le Big Data

• Les origines du Big Data

• Transformer des données en informations commerciales

• Explosion du nombre de données

• Données structurées, semi-structurées, non structurées

• Comment disposer de données de « qualité » ?

• Les challenges introduit par le Big Data

• Big Data et Cloud

• Valeur ajoutée pour l’entreprise

2/ Solutions de Big Data

• Limites des bases de données relationnelles

• Le SGBD NoSQL

• Les trois contraintes du théorème CAP

• Les limites des bases de données NoSQL

• Amazon S3, sécurité, gestion des coûts et gestion du cycle de vie de l’information

• BigTable et Google App Engine, la facturation d’App Engine

• Application aux fermes Big Data : Hadoop, Cassandra, MongoDB

• HBase

• MemCacheDB

• Neo4j : Présentation et mise en oeuvre

3/ Big Data et Business Intelligence

• Comparaison avec d’autres systems

• IDE

• Requêtage NoSQL

• MapReduce

• Analytics avec Hadoop

• La plateforme Pig Latin

• Ecrire un script Pig en mode batch

• Utilisation d’Amazon EMR

• Analytics avec Apache Hive

• UnQL

4/ Travailler avec Google App Engine

• Les environnements d’exécution

• Les IDE

• Le Big Data avec App Engine

• Stocker des données avec le datastore

• Google Cloud SQL, base de données MySQL dans le Cloud

• Stockage de fichiers sur Google Cloud Storage

• L’API BlobStore

• L’API Java Datastore

• App Engine Services

• Identification avec l’app Identity

• Le Memcache

• Le protocole OAuth

• La liste des tâches

• Le service URL Fetch

• Le protocole XMPP

5/ MongoDB : Vue d’ensemble

• Les drivers et bibliothèques client

• Le modèle de données de MongoDB

• La console d’administration

• Sécurité et authentification

• Import et export de données

• Gestion des cycles de vies avec MongoDB

• Opérations de lecture et d’écriture

• Les curseurs

• Requêtage

• Limitation

• Tri

• Agrégation de données

• Cartographie SQL vers MongoDB

• Optimisation des requêtes avec les index