Formation NoSQL : découverte des solutions & architecture de la donnée

1/ Les bases de données avant l’apparition du NoSQL

• Forme normale des bases de données relationnelles

• Baisse des coûts hardware

• Notion de "Transaction"

• Systèmes distribués et disponibilité prennent le dessus sur la cohérence (CAP)

2/ Introduction au NoSQL

• L'historique NoSQL

• Les cinq « V » du big data : Volume, Variété, Vélocité, Véracité, Validité

• Données non structurées

• Grands acteurs à l'origine du NoSQL et du big data analytique

• Le NoSQL, le big data et les architectures cloud : principes

• Les modes de distribution : avec maître et décentralisé

• Le positionnement du NoSQL au sein du big data analytique

• Définition "Réplication"

• Définition "Sharding"

3/ NoSQL et Big Data

• Big data analytique : l'écosystème Hadoop

• Stockage et traitements

• Les différentes formes de stockage dans HDFS

• Fonctions et usages :

• moteurs de recherche

• outils de suggestion commerciale

• détecteurs d'intrusion

• ...

• Différents types de traitements :

• MapReduce, graphe orienté acyclique

• flux

• machine learning

• graphes distribués

• ...

• Outils et algorithmes :

• moteurs de recherche

• Google Search

• l'algorithme PageRank

• L'outil intégré : Apache Spark

• Connexion avec les moteurs opérationnels : ETL, Apache Sqoop

4/ Les familles de base de données NoSQL

• Key-value

• Document

• Graph

• Colonne

5/ Le monde Hadoop

• Focus sur l’offre Colonne avec Cassandra

• Présentation générale, architecture et cas pratique

• Séries temporelles, objets connectés

• Frameworks de traitement distribué

6/ Focus sur l’offre clé-valeur et document avec Couchbase et MongoDB

• Présentation générale, architecture et cas d’utilisation

7/ Search - fédération de données

• Présentation de l’offre Elasticsearch