Formation MongoDB : mise en oeuvre d’une base de données NoSQL

1/ Commencer avec MongoDB

• Présentation MongoDB

• Les caractéristiques du NoSQL

• La modélisation sous MongoDB

• Les différents formats utilisés par MongoDB : JSON, BSON

• Préparation à l'installation de MongoDB

• Connexion et test de MongoDB

2/ Installation

• Les différentes versions et modèles de déploiement de MongoDB

• Plateformes supportées, packages et scripts de lancement

3/ Prise en main du Shell mongo

• Tests de connexion

• Découverte du shell Mongo

• Le langage de requête de MongoDB, syntaxe JavaScript

• Les opérations CRUD : Create, Read, Update, Delete

• Principes de documents et collections

• Les espaces de noms (namespace)

• Les APIs de développement

4/ Modélisation et indexation

• Le schéma design : réflexion sur la modélisation à utiliser

• L’indexation des données (types, propriétés d’index)

• Le profiling des requêtes lentes

• Fonctionnement d’une transaction dans MongoDB (atomicité, verrous)

• Gestion des performances des requêtes MongoDB

• Les outils de monitoring

5/ Gestion des drivers

• Les drivers fournis par MongoDB

• Aperçu des drivers PHP, NodeJS, Ruby, Python

• Focus sur le driver Java :

• Connexion aux bases (isolées, ReplicaSet, clusters de shard)

• Authentification

• Sélection de la base et de la collection

• Insertion, récupération, mise à jour et suppression de documents

• Écritures par lot

6/ Le partitionnement de données (sharding)

• Définition, principe de fonctionnement

• Exemples de mise en oeuvre du sharding, configuration et administration

• Réplication : principe des replica sets et mise en oeuvre

• Mécanisme de fail-over automatique

• Partitionnement des données avec le sharding

• Optimisation : gestion des connexions, ajout de serveurs, équilibrage

• Impact du sharding

7/ Gestion des performances et diagnostic

• L'analyse des plans d'exécution

• Les logs MongoDB

• Indicateurs de performances

• Suivi des performances : explain, mongostat, mongotop

• L'agrégation Pipeline : présentation et concept

8/ Aller plus loin

• Indexer les requêtes géospatiales

• GridFS nécessaire au stockage de "large objects"

• Agréger