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1/ L'informatique décisionnelle au sein du Système d'information
Cycle décisionnel : Présentation générale
Les différentes problématiques
2/ Concept du multidimensionnel
Définition d’un cube ?
Créer un cube
Les cubes OLAP
3/ L'alimentation
Concept
La problématique d’alimentation
Fonctionnalité des ETL
4/ Concept de restitution des informations
La bureautique et multimédia
Le datamining
Les EIS
Les requêteurs
5/ Les prérequis au projet décisionnel
Savoir évaluer les critères de réussite et les risques d'un projet
Définir le périmètre fonctionnel et la volumétrie du projet
Nombre des utilisateurs
6/ Choix de l’architecture
Contraintes organisationnelles et techniques
Référentiel unique
Choix du serveur
La parallélisation
SMP (Symetric Multi Processeur)
MPP (Massively Parallel Processor)
Clusters
Disponibilité du système
Technologie RAID (Redundant Array of Independent Disks)
Data Warehouse ou Datamart
Espaces publics et privés
Réduction des coûts
7/ La Performance et l'optimisation
Pré-agrégation
Utilisation du partitionnement
Gestion des dates
8/ Les Apports méthodologiques
Graphe sémantique
Langage descriptif étendu
9/ Démarche de conception d’un DataWarehouse
La bonne approche
Modèle à cinq niveaux
10/ Modélisation des informations de détail
Exemple de modélisation
Optimisation d’un modèle
11/ Modéliser les indicateurs
Comprendre le cœur de l’indicateur grâce au SQL
12/ Modéliser les axes
Modéliser la table de faits
Cas possibles
Modélisation sous ORACLE
Travail possible sur les indicateurs
Suivre les règles de conception
13/ Modéliser l’application
Cinématique applicative
Présentation d’exemples
Approche Pédagogique
Approche Pédagogique
Pédagogie très opérationnelle fondée sur l'alternance entre théorie et pratique
Cas pratiques
Remise d’outils
Echanges d’expériences
Public cible
Public cible
Chefs de Projet
Concepteurs
Managers
Dates
Dates
Du 17 au 19 Avril 2024
Du 19 au 21 Juin 2024
Du 28 au 30 Août 2024
Du 16 au 18 Oct. 2024
Du 25 au 27 Déc. 2024
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