Fin d'Inscription : Le Bulletin d'Inscription doit être rempli, cacheté, signé et envoyé par email : Au minimum 15 JOURS OUVRÉS avant la date de formation.
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3/ Préparations et configuration du cluster Hadoop
Architecture de Hadoop Distributed File System (HDFS)
Architecture de MapReduce
Conception du cluster
Considération sur le Hardware
4/ Installation de Hadoop
Les différents type de déploiement de Hadoop
Installation d’Hadoop / HDFS
Installation des principaux composants (Hive, Pig, HBase, Flume...)
Mise en œuvre : installation d’Hadoop et de quelques composants
5/ Configuration de l’environnement Hadoop
Étude des fichiers de configuration
Modes de configurations : ligne de commandes, API Rest, serveur http intégré, APIS natives
Configuration des services: HDFS, YARN, Logs, etc.
6/ Cluster Hadoop
Gestion des noeuds du cluster Hadoop
TaskTracker, JobTracker pour MapReduce
Gestion des tâches via les schedulers
Administration des logs
Utiliser un manager
7/ Administration de HDFS
Gestion des démons Hadoop
Ajout/Suppression des nœuds
Gestion des données dans HDFS :
Import de données externes
Utilisation des fichiers HDFS
8/ Administration de MapReduce
Gestion des taches MapReduce
Gestion des nœuds de calcul
9/ Configuration avancée
Configuration de la sécurité
Reprise sur échec
NameNode high availability (MRV2/YARN)
10/ Monitoring et optimisation tuning
Monitoring (Ambari, Ganglia...)
Benchmarking/profiling d'un cluster
Les outils Apache GridMix, Vaaidya
Choisir la taille des blocs
Autres options de tuning
Approche Pédagogique
Approche Pédagogique
Pédagogie très opérationnelle fondée sur l'alternance entre théorie et pratique
Cas pratiques
Remise d’outils
Echanges d’expériences
Public cible
Public cible
Administrateurs de cluster Hadoop
Développeurs
Dates
Dates
Du 10 au 14 Juin 2024
Du 26 au 30 Août 2024
Du 14 au 18 Oct. 2024
Du 16 au 20 Déc. 2024
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